NEU! Wir haben gerade eine aktualisierte Version der Lieferantenrechnungen mit Knowron veröffentlicht. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihren Betrieb weiter automatisieren können.
NEU! Wir haben gerade eine aktualisierte Version der Lieferantenrechnungen mit Knowron veröffentlicht. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihren Betrieb weiter automatisieren können.
Während die Entwicklung der generativen KI schnell voranschreitet, müssen Servicemanager derzeit die Lernkurve durchlaufen, um den Geschäftswert und die potenziellen Risiken der Technologie zu verstehen. In diesem Zusammenhang präsentieren wir wichtige Einblicke in die wesentlichen Aspekte der Anwendung generativer KI zur Verbesserung der Servicebereitstellung, zur Rationalisierung von Wartungsprozessen und zur Verbesserung der Gesamteffizienz im Außendienst.
Inmitten der Begeisterung für generative KI, die durch Tools wie ChatGPT, Bard und Claude ausgelöst wird, versuchen Unternehmen in Branchen, die stark auf Servicetechniker angewiesen sind, das transformative Potenzial dieser Technologie zu verstehen.
Dieser Artikel bietet Einblicke für Service Manager, die sich mit KI-Anwendungen im Servicemanagement und im Außendienst befassen. Generative KI, die auf Basismodellen basiert, bietet vielseitige Funktionen, erfordert jedoch ein sorgfältiges Risikomanagement. Mit den richtigen Schutzmaßnahmen kann sie bestehende Prozesse fördern, z. B. den schnellen Zugriff auf Informationen, den Datenabruf, interne Workflow-Bestellungen, Berichterstattung usw.
Denken Sie darüber nach, wie Sie die Konkurrenz überholen können, oder experimentieren Sie vorsichtig, bevor Sie erhebliche Investitionen tätigen? Dieser Artikel dient als Einführung und bietet Einblicke in die sich entwickelnde Landschaft der generativen KI, potenzielle Anwendungsfälle und die entscheidende Rolle von Service Managern bei der Positionierung ihres Unternehmens für den Erfolg in diesem Bereich.
Der Begriff „generative KI“ bezieht sich auf eine Kategorie künstlicher Intelligenz, die darauf ausgelegt ist, neue, originelle Inhalte oder Daten zu generieren. Dies steht im Gegensatz zu anderen Arten von KI, die sich möglicherweise auf Klassifizierungs-, Erkennungs- oder Optimierungsaufgaben konzentrieren. Der Begriff „generativ“ betont die Fähigkeit der KI, neue Ergebnisse zu erstellen, zu produzieren oder zu generieren.
Die Entwicklung der generativen KI verläuft in verschiedenen Phasen, angefangen mit ihrer Gründung in den 1950er bis 1960er Jahren, als neuronale Netzwerke Fuß fassten und die Simulation menschlicher Intelligenz erforschten. Nach einem Wiederaufleben in den 1980er und 1990er Jahren mit dem Aufkommen des maschinellen Lernens erlebte das Deep Learning in den 2000er bis 2010er Jahren den Aufschwung, das das Training komplexer Modelle ermöglichte. In den 2010er Jahren entstanden generative Modelle wie GANs und VAEs, die die KI-Fähigkeiten revolutionierten.
Generative KI machte in den 2010er bis 2020er Jahren bemerkenswerte Fortschritte und erstreckte sich auf Chatbots und Konversations-KI, was insbesondere in der GPT-Serie von OpenAI zu sehen war. Im darauffolgenden Jahrzehnt kam es zu vielfältigen Anwendungen in den Bereichen Bild, Text, Kreativität und Spracherkennung. Die Integration des Unternehmens in verschiedene Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Servicemanagement, verdeutlichte seinen transformativen Einfluss auf Arbeitsabläufe.
Die wahre Wirkung generativer KI liegt jedoch in ihrer Anwendung. Um die potenziellen Vorteile effektiv nutzen zu können, müssen Servicemanager über den richtigen Einsatz gut informiert sein.
Mit anderen Worten: So wie intelligente Automatisierung sich wiederholende Aufgaben rationalisiert und die Neuzuweisung von Ressourcen ermöglicht hat und prädiktive Analysen Entscheidungsträgern wertvolle Einblicke für proaktive Problemlösungen verschafft haben, stellt sich die Frage: Wie können Servicemanager diese Ergebnisse in ihren Organisationen erzielen? Welche spezifischen Schritte sollten sie unternehmen, um Generative KI effektiv in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und ihre potenziellen Vorteile zu nutzen?
%202%20(1).svg)
Im Kontext von Servicemanagement, Wartung und Feldbetrieb birgt generative KI das Potenzial, Aufgaben zu automatisieren, zu verbessern und zu beschleunigen.
In einem produzierenden Unternehmen können Mitarbeiter beispielsweise einen generativen KI-basierten virtuellen Assistenten verwenden, um technische Antworten zur Bedienung von Maschinen und mehr zu erhalten. (Und es gibt noch viel mehr zu entdecken!)
Unser Fokus liegt hier darauf, wie generative KI Arbeitsprozesse verbessern kann, und nicht darauf, Menschen zu ersetzen. Die Vorteile sind zwar erheblich und bekannt, aber um die besten Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie verstehen, wie Generative KI effektiv eingesetzt werden kann.
Bevor wir untersuchen, wie KI schnellere und effektivere Aufgaben unterstützt, ist es wichtig zu verstehen, dass Unternehmen zunächst generative KI in ihre Strukturen, Teams und Denkweisen integrieren müssen. Obwohl diese Integration für Servicemanager eine Herausforderung darstellen kann und Anstrengungen wie die Neuorganisation von Arbeitsabläufen und das Onboarding von Mitarbeitern mit sich bringt, wird in diesem Artikel betont, dass die Anpassung an KI ein einfacher Prozess ist und überraschend weniger Aufwand erfordert als erwartet.
Im nächsten Abschnitt beschreiben wir die Aufgaben, die unser KI-gestützter virtueller Assistent innerhalb der ersten Wochen nach der Einführung in eine Serviceorganisation als internes Tool ausführen kann. Jede besprochene Maßnahme kann wertvolle Veränderungen in der Art und Weise bewirken, wie Aufgaben auf der Ebene des Betriebsmanagements ausgeführt werden, und innerhalb weniger Monate zu ersten Ergebnissen führen, wie z. B. verbesserter Wissenserhalt, optimierter Personalaufbau und gesteigerte Produktivität.
.png)
Als Reaktion auf den raschen Fortschritt und den zunehmenden Einsatz von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) erließ die Europäische Union (EU) ihren ersten umfassenden Rechtsrahmen, den sogenannten EU-Gesetz über künstliche Intelligenz. Das ursprünglich 2021 vorgeschlagene Gesetz wurde vor seiner Veröffentlichung am 15. Januar 2023 umfangreichen Änderungen und Beratungen unterzogen. Diese wegweisende Gesetzgebung soll die verantwortungsvolle und ethische Entwicklung, den Einsatz und die Nutzung von KI-Systemen innerhalb der EU sicherstellen. Sie legt eine Reihe von rechtlichen Anforderungen und Standards fest, die verschiedene Aspekte der KI regeln, darunter Transparenz, Rechenschaftspflicht, Sicherheit und menschliche Aufsicht.
Das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz stuft KI-Systeme anhand ihrer potenziellen Auswirkungen auf Grundrechte, Sicherheit und gesellschaftliche Werte in verschiedene Risikostufen ein. Es schreibt Konformitätsbewertungsverfahren, obligatorische Unterlagen und eine kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen mit hohem Risiko vor. Darüber hinaus werden mit dem Gesetz ein Europäischer Ausschuss für künstliche Intelligenz und nationale zuständige Behörden eingerichtet, die die Einhaltung und Durchsetzung der Vorschriften überwachen. Durch die Einführung klarer Regeln und Schutzmaßnahmen zielt das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz darauf ab, Vertrauen zu fördern, Innovationen zu fördern und die mit KI-Technologien in der Europäischen Union verbundenen Risiken zu mindern.
Im Bereich des Servicemanagements und der digitalen Integration ist das Verständnis der generativen KI für Führungskräfte, Servicemanager und alle, die mit der Implementierung digitaler Lösungen in Unternehmen beauftragt sind, von größter Bedeutung. Diese Verordnung ist ein Fahrplan, um die Komplexität der KI-Integration zu bewältigen, Vertrauen zu fördern und Innovationen zu fördern und gleichzeitig vor potenziellen Schäden zu schützen.
Die Einführung des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz ist eine entscheidende Entwicklung, die sicherstellt, dass die Integration generativer KI klaren Regeln und Schutzmaßnahmen unterliegt. Diese wegweisende Gesetzgebung stellt sicher, dass der Einsatz von KI innerhalb von Organisationen verantwortungsbewusst und ethisch erfolgt. Durch die Festlegung strenger Anforderungen an Transparenz, Rechenschaftspflicht und Sicherheit mindert das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz potenzielle Risiken für sensible Unternehmensdaten und schützt die Rechte und das Wohlergehen von Einzelpersonen, einschließlich der Mitarbeiter innerhalb der Organisation.
Copyright 2024 © KNOWRON | Hergestellt mit 🥨 in München
